Rätt beslut på fel data är fortfarande fel beslut

Tänk dig mötet. En budget flyttas, en produkt beställs om, en kampanj stängs av. De som sitter i rummet kan sin affär och deras omdöme är gott. Siffrorna på skärmen är från förra veckan, exporterade ur tre system som inte stämmer med varandra.

Beslutet kan vara helt rätt för de siffrorna och ändå bli fel.

Där det går fel

Det är sällan ett stort fel. Det är CRM-exporten från mars som ingen uppdaterade. Ekonomisystemet som stänger den 10:e, så att månadens första tio dagar är gissningar. Kalkylarket som heter v7_slutlig och som någon rättade för hand. Priserna på en återförsäljares sajt som någon kollar när det finns tid.

Varje lucka är liten. Tillsammans betyder de att beslutet fattas på en bild av affären som är dagar eller veckor gammal, och ingen kan se hur gammal.

Vad vi gör åt det

Vi talar inte om för någon hur de ska driva sin verksamhet. Vi gräver fram datan beslutet behöver, från tre håll:

• era egna system, där siffrorna redan finns men inte går att nå
• omvärlden, som hyllor, priser och publika källor, insamlat varje dag
• de två ihopkopplade, där de mest användbara svaren oftast finns

Sedan lägger vi den där beslutet fattas: i chatten, i inkorgen eller i en enkel vy. Inte i ännu en dashboard som ingen öppnar.

Tre regler vi håller

Varje siffra har datumet för sin data, så att ni alltid vet hur gammal den är. Uppmätta fakta visas som fakta och uppskattningar som intervall, aldrig tvärtom. Och slutsatserna är era: vi visar vad datan säger, ni avgör vad den betyder.

Rätt beslut fattat på fel data är fortfarande fel beslut.

Börja med ett beslut

Välj ett beslut som återkommer. Fråga vad ni gjorde senast, vilken data som saknades och vad det kostade. Om svaret är värt något är det där ni börjar.