Hoppa till innehållet
Promtech Systems

Promtech SystemsData till beslut

Rätt beslut på fel data är fortfarande fel beslut

Ni kan er bransch. Vi gräver fram datan era beslut behöver, ur era egna system och från omvärlden, kopplar ihop den och lägger den där beslutet fattas. Slutsatserna är era.

Fig. 1 · Vart datan tar vägen
ANNONSERCRMEKONOMIKALKYLARKHYLLORPRISERPUBLIKTKOPPLAKONTROLLEXPORTKOPIERAKLISTRA INBESLUTDATA FRÅN I DAG 07:10FÖR SENT

LägetSå fungerar det idag

Så fattas de flesta besluten idag

Dataålder · 144 h
Beslut
[på förra veckans siffror][på morgonens data]
CRMExport från mars
AnnonsplattformarFyra inloggningar
EkonomisystemStänger den 10:e
Kalkylarkv7_slutlig_SLUTLIG.xlsx
Butikernas sajterKollas för hand
Priser utanförIngen äger det
Publika källorNågonstans, troligen
Förra månadens deck31 bilder
MagkänslaAlltid tillgänglig
Scrolla för att koppla ihop dem

HållningVarför vi

Att gräva fram data åt dem som fattar besluten är vad vi har gjort i femton år. Vi kan inte er bransch bättre än ni. Men vi kan hjälpa er att veta mer

längsta systemet i daglig drift
8 år
kunders mediebudget i AudienceScan
4,5 MUSD
konton till automatiserad rapportering
~600
dokumenterade byggen sedan 2023
20+

KällorTre ledningar

Rätt data kommer från tre håll

Källa.02Extern

Det som finns där ute

Det som syns på butikers hyllor, i priser och i publika källor, insamlat varje dag och presenterat som fakta och intervall, alltid med datum. Vad det betyder för er affär avgör ni.

Syns i · ShelfScore

Hyllor · Priser · Publika källor → daterade fakta, varje dag

Källa.03Båda, ihopkopplade

Er data bredvid omvärldens

De mest användbara svaren finns där de två möts: vilka bolag som såg er annons, bredvid era egna säljkontakter. Vad trafiken var värd, bredvid vad den kostade.

Syns i · AudienceScan / Reach Ledger · Sentora

Era säljkontakter + vilka som såg → vem ni ringer, rangordnat dagligen

MetodTre faser

Byggt av oss. Ägt av er

Varje uppdrag flyttar arbetet från våra händer till era. Efter fas tre driver ni det utan oss.

Fas 01 · Vecka 1

Fråga först

Ett avgränsat beslut, inte en AI-strategi. Vi sitter med dem som fattar det och frågar vad de gjorde senast, vilken data som saknades och vad det kostade. Ni säger vad bättre betyder, i timmar eller kronor.

Promtech 80 % · Ert team 20 %

Fas 02 · Vecka 2–4

Gräv fram och leverera

Datan hämtas, kopplas ihop och testas, och hamnar där beslutet fattas: i chatten, i inkorgen eller i en enkel vy. Ett fungerande system i er miljö, ingen demo.

Promtech 55 % · Ert team 45 %

Fas 03 · Vecka 4 →

Lämna över

Ni äger koden, testerna och dokumentationen. Inget abonnemang, inget konsultberoende. Vi mäter efteråt och går sedan vidare till nästa användningsfall.

Promtech 12 % · Ert team 88 %

Körs där er data finns

  • Ert moln

    Driftsatt i ert eget molnprojekt när ni vill ha det där. Google Cloud är hemmaplan.

  • Er data

    Byggt på det datalager ni redan har: BigQuery, Postgres eller Supabase.

  • Era verktyg

    Resultatet hamnar där teamet redan jobbar: i CRM:et, i inkorgen, i en daglig dashboard.

Verktygpromtech stack

Samma verktygslåda i varje jobb

Samma beprövade komponenter under varje system, så att en pilot börjar från delar som fungerar i stället för från ett tomt papper.

Så jobbar vi
  • 01

    Data

    BigQuery och Postgres, modellerat i dbt, med tester som stoppar felaktig data innan någon ser den.

  • 02

    Agenter

    LLM-agenter med tydlig kontext, minne och verktyg. Claude i första hand.

  • 03

    Verktyg

    MCP-verktyg genererade direkt från ett API:s OpenAPI-specifikation.

  • 04

    Utvärdering

    Utvärdering och felanalys som en självklar del av arbetet, inte en eftertanke.

  • 05

    Skyddsräcken

    Budgetar, tak och brytare som sitter i koden, inte i minnet.

  • 06

    Kunskap

    Schemamedveten kontext, så att agenter svarar på frågor i klartext direkt ur ert datalager.

  • 07

    Integrationer

    HubSpot, LinkedIn och annonsplattformarna, även de delar som inte är dokumenterade.

  • 08

    Larm

    En sammanfattning på måndagen, eller ett larm när en siffra rör sig mer än den borde.

  • 09

    Övervakning

    En hälsologg för varje körning, så att tystnad aldrig tolkas som att allt gick bra.

  • 10

    Leverans

    Svar där folk redan är: i chatten, i inkorgen, i CRM:et. Dashboards bara där de gör nytta.

CaseUrval

Beslut fattade på data vi grävt fram

System byggda för team på: Fifty Technology · Ve Interactive · Sentora · Semetrix Digital · Interact Works

Fifty Technology, London · 2017–2025Intern

Siffrorna en tradingdesk i London fattade beslut på, varje dag i åtta år

8 åri daglig drift
AudienceScan · Promtech · 2026Intern

Webbanalys du frågar i Telegram, i stället för att logga in och leta

0dashboards att öppna
AudienceScan · Promtech · 2023–2025Intern + extern

Vilken trafik som var värd att köpa, besvarat med vad plånböckerna faktiskt innehöll

4,5 MUSDkunders mediebudget
Sentora · 2026Intern + extern

Vilka bolag som faktiskt såg annonsen, så att säljarna kan välja vem de ringer

Livekör sin första kampanj
ShelfScore · 2025–Extern

Hyllan ett varumärke inte ser i sina egna system, uppmätt varje dag

~100 000produkter följs varje dag
Ve Interactive, Stockholm · 2016–2017Intern

Siffrorna ledningen rapporterade på, hämtade ur ~600 konton i stället för sammanställda för hand

~600kundkonton, en pipeline
Kunduppdrag · 2020–2023Intern

Säljtrattens siffror och pitchmaterial i det CRM säljteamet redan levde i

3 åraffärskritiska verktyg
Semetrix Digital · 2023–2025Intern

Två år av att hjälpa en kund bestämma vad som skulle mätas, och sedan mäta det

2 årinbäddat uppdrag

Uppmättinte uppskattat

Vad är en repetitiv uppgift värd?

Börja med en person och en uppgift. Är siffran inte värd det ska vi inte bygga det.

jobbar timmar i veckan med .

Erik tjänar kr i månaden.

80%
Erik sparar
226 timmar
per år
Motsvarar
77 827 kr
per år, inkl. arbetsgivaravgift (31,42%)

Beräknat på 47 arbetsveckor och full arbetstid (160 tim/månad).

Berätta om uppgiften

FrågorRaka svar

Frågor vi brukar få

01

Vad gör Promtech?

Promtech gräver fram datan ett beslut behöver, ur era egna system, från omvärlden eller båda ihopkopplade, och levererar den där beslutet fattas: i chatten, i inkorgen eller i en enkel vy. Ni behåller branschkunskapen och slutsatserna; vi bygger rören som tar siffrorna till er.

02

Vem är det för?

Team som fattar samma beslut varje vecka eller månad på siffror som kommer sent eller inte stämmer med varandra. Exempel från tidigare: en tradingdesk som bestämmer vart mediebudgeten ska, varumärken som säljer via återförsäljare och ett B2B-marknadsteam som väljer vilka bolag säljarna ska ringa.

03

Kan ni vår bransch?

Nej, och vi låtsas inte heller. Ni kan er bransch; vi kan få ut data ur system, koppla ihop den med det som händer utanför och hålla den ärlig. Vi ställer många frågor, ofta för att vi inte vet svaret, och det är oftast där luckorna syns.

04

Vilken data kan ni jobba med?

Tre sorter: era egna system (annonsplattformar, CRM, ekonomisystem, kalkylark), omvärlden (butikers hyllor, priser och publika källor, insamlat varje dag) och de två ihopkopplade. Varje siffra har datumet för sin data, uppmätta fakta visas som fakta och uppskattningar som intervall.

05

Hur går ett projekt till, och hur lång tid tar det?

Tre faser på ungefär fyra veckor. Vecka 1: vi väljer ett avgränsat beslut, sitter med dem som fattar det och kommer överens om vad bättre betyder, i timmar eller kronor. Vecka 2–4: datan hämtas, kopplas ihop, testas och levereras som ett fungerande system i er miljö. Från vecka 4: vi lämnar över och mäter resultatet.

06

Vem äger det ni bygger?

Ni gör det: koden, testerna och dokumentationen. Det körs i ert eget molnprojekt och på ert eget datalager (BigQuery, Postgres eller Supabase) när ni vill ha det där. Inget abonnemang och inget konsultberoende.

07

Var hamnar siffrorna?

Där era medarbetare redan jobbar: WhatsApp, Slack, Teams, Telegram, mejl, CRM:et eller en enkel daglig vy. Man kan ställa en fråga på vanlig svenska och få svar ur er egen data, med en kort sammanfattning före måndagens första möte. Dashboards bara där de gör nytta.

08

Hur håller ni datan säker?

Åtkomsten är begränsad till en kort lista med godkända personer; alla andra får inget svar, och varje fråga loggas. Systemet körs i er miljö och ser bara er egen data, och tester stoppar felaktig data innan någon ser den.

09

Vad kostar det?

Det beror på beslutet och datan, så vi börjar med att mäta vad problemet kostar idag. Är det inte värt att lösa ska vi inte bygga något. Kalkylatorn ovan ger en första siffra för en repetitiv uppgift.

10

Var finns ni?

I Stockholm, och vi jobbar på svenska och engelska. Bolaget är Promtech Systems Ltd, registrerat i Storbritannien (bolagsnr 13090657), och leds av Niklas Andersson.

11

Hur kommer vi igång?

Skicka några rader till Niklas@promtech.systems: vilket beslut, vem som fattar det och vad som saknas. Vi svarar inom ett par dagar.

Ni kan er bransch.Vi kan rören.

Berätta vilket beslut ni fattar utan rätt data

Några rader räcker: vilket beslut, vem som fattar det och vad som saknas. Vi svarar inom ett par dagar.

Niklas@promtech.systems
Skriv ett mejlNiklas på LinkedIn